【AI副業】楽天ROOM投稿をManusで自動化してみた②

楽天ROOMをAIで自動化すれば、投稿作業がぐっと楽になるかもしれない。
そんな期待を込めてはじめた、【実際にManusで検証してみたシリーズ】 第2弾。
今回はその続編となります。

この記事では、「実際にAIで自動化してみて分かったことや、思わぬ失敗、クレジット消費のリアルな実態」を体験ベースで紹介します。

※ この記事は2026年5月時点の作業記録です
　 AIツールは進化が速いので、現在は画面や手順が変わっている部分があります

楽天ROOMの「いいね回り」は、ほぼ営業活動だった

まずは前回の続きです。
実際に楽天ROOMを使い続けると、少しずつ中の仕組みが見えてきました。
副業アカウント同士でフォローし合っている場面が、とても多いんです。
もちろん全員ではありません。

でも、「普通に買い物をする一般ユーザー」まで投稿が届くのは、思った以上に難しいと感じました。

私も最初は、「みんな優しく交流してくれているんだな」と思っていました。
ところが続けるうちに印象が変わります。
ROOM内でのフォローや「いいね」、コレ！は、純粋な交流というより、露出を増やすための活動として行われているケースが多いようでした。

なぜ「いいね回り」をする人が多いの？

理由はシンプルです。
楽天ROOMには、EランクからSランクまでのランク制度があります。
評価の基準といわれているのは、次のような項目です。

• 投稿数
• いいね数
• フォロワー数
• コレ！した商品数
• ROOM経由での購入数

だからこそ、みなさん頑張るんですよね。
ランクが上がるほど楽天アフィリエイトの報酬率も優遇される仕組みにもなっています。

でも…。
頑張ったからといって、売れるわけではありません(笑)
ここが楽天ROOMの難しいところでした。

私もCランクまで上げました。でも売上は…

私もEランクからスタートして、Cランクまで上げました。
毎日コツコツ投稿も続けました。

それでも、売上は0円。

正直、「ここまでやってもダメなのか」と思いました(笑)

だからこそ「AI自動化」に期待した

ここまでやって、ふと思ったんですよね…人間が手作業で全部やるのは、さすがにしんどいなって。
そこで登場するのが、前回も紹介したManusです。

でも実際に使い込んでみると、ここにも大きな落とし穴がありました。

落とし穴①｜Manusは指示を詰め込みすぎると危険

最初に感じたのは、1つのプロンプトへ抽象的な指示を詰め込みすぎると、動作がかなり重くなることです。
条件を増やすほど、処理時間もクレジット消費も大きくなりました。

特に危険だったのが、「商品選定をAIにすべて任せる」パターンです。
例えば、こんな条件を入れてみました。

• 評価が高い商品
• 売れ筋の商品
• レビュー分析
• ターゲット選定

条件を複数指定すると、Manusは延々とリサーチを続けます。
見ていると少し面白くて、途中から「あれ？こっちの商品のほうが評価が高いかも」と判断し始めるんです(笑)

つまり、リサーチする → 別商品が気になる → 比較し始める → また別の商品を見る…を永遠に繰り返すんです。
結果、クレジットを食い潰すまで終わらない。

落とし穴②｜10時間リサーチでクレジット爆死

実際、私も一度やらかしまして…なんと、10時間超えリサーチになりました。
その結果、月額プランのクレジットを半分以上消費していました。
帰宅して画面を見たときは、さすがに驚愕！

ただ、このとき助かったこともあります。
ヘルプセンターへ事情を説明したところ、クレジットはすぐ返金してもらえました。

もし同じようなトラブルがあれば、一度サポートへ相談してみることをおすすめします。

落とし穴③｜投稿時間が安定しない

もう一つ気になったのが、予約投稿です。
投稿自体はできるのですが、時間指定があまり安定しません。
例えば、

• 数時間遅れる
• 途中で止まる
• 投稿だけ失敗する

といったことがありました。

完全自動化は、まだ難しいという印象です。

落とし穴④｜Instagram連携はさらに地獄

楽天ROOMの投稿をInstagramにも連携しようとすると、さらに手間が増えました。
Instagramをビジネスアカウントへ変更するには、Facebookとの連携も必要です。

さらに、画像サイズも調整しなければなりません。
ワンクリックで終わる作業ではありませんでした。
その分、クレジットもどんどん消費してしまいました（笑）。

落とし穴⑤｜「いいね回り」のAI化はコスパが悪い

「いいね回りもAIでできるのかな」と思い、Manusにも聞いてみると「可能」とのこと。

ただし、条件を見て驚きました。
約20人へ「いいね」をするだけで、200〜1000クレジットほど必要とのこと。

楽天ROOMには、数百人どころか数千人、数万人のフォロワーを持つ人もいます。
これでは、クレジットがいくらあっても足りません。
私には現実的ではないと感じました。

結論｜楽天ROOMのAI自動化は「簡単そうで意外と難しい」

実際に試してみて感じたのは、SNSでよく見る「完全放置で稼げる」というイメージとは少し違うということです。

AIで効率化できる作業は確かにあります。
でも、その一方で、人がやらなければならない作業も残ります。

• クレジット管理
• 投稿内容の確認
• エラー対応
• 修正作業

少なくとも今の段階では、「完全放置で不労所得」というほど簡単ではありませんでした。

まとめ

今回の検証で分かったことをまとめます。

• AIは作業効率化にはとても便利
• 戦略や判断は人が考える必要がある
• 「完全放置で稼げる」は現時点では難しい

楽天ROOM自体は、初期費用も少なく始めやすい副業です。
でも、時間・労力・AI利用料（月額）を考えると、手軽そうに見えて、意外とリスク高めな印象でした。

正直、SNSで見る「AI副業で月◯万円！」みたいな話のほとんどは情報商材販売への導線でしかなくて、実際に成果を出している人がいるのであれば、その裏側は、こういう泥臭い試行錯誤の連続なんだろうなと思います。

それでも、私はまだ諦めていません。
失敗しても、その経験は次の検証につながります。
思ったようにいかないことも多いですが、その過程も含めて、これからもリアルな体験を書いていこうと思います。